Data Analyst (Python)

Про роль

Аналітик даних буде підтримувати та розвивати аналітичні процеси компанії, працювати з великими обсягами даних, будувати розрахунки та автоматизовувати регулярні процеси. Роль передбачає активну роботу з SQL, Excel, BI‑системами, Python, взаємодію з бізнес‑командами, а також у перспективі — участь у розробці нових підходів і рішень на базі сучасних хмарних технологій.

Основні обов'язки

• Підтримка, оптимізація та розвиток існуючих аналітичних процесів і регулярної звітності
• Розробка нових аналітичних рішень, звітів, розрахунків і бізнес‑логіки
• Написання SQL‑запитів для отримання, трансформації та аналізу даних
• Робота з великими масивами даних із різних джерел
• Автоматизація регулярних розрахунків, перетворень даних
• Контроль якості даних, перевірка коректності розрахунків і узгодженості показників
• Підготовка аналітичних матеріалів, презентацій, висновків і рекомендацій
• Взаємодія з крос‑функціональними командами: маркетингом, комерційним відділом, фінансами та іншими бізнес‑напрямками
• Участь у розвитку підходів до роботи з даними, звітністю та аналітичною інфраструктурою

Очікуваний профіль

• Вища освіта у сфері аналітики, економіки, ІТ, математики або суміжних напрямків
• Релевантний досвід роботи – від 2 років
• Практичний досвід роботи з Python для автоматизації, обробки або аналізу даних
• Впевнене використання SQL (JOIN, CTE, window functions) та побудова складної бізнес‑логіки
• Досвід роботи з DWH або іншими централізованими сховищами даних, оптимізація запитів
• Впевнена робота в Excel зі складними формулами, зведеними таблицями, Power Query та Power Pivot
• Досвід роботи з BI‑системами (Power BI, Qlik або інші) – побудова регулярної та ad‑hoc звітності, моделювання даних
• Буде перевагою досвід роботи з Azure (Data Factory, Databricks), розуміння багатошарових моделей DWH, автоматизація бізнес‑процесів, AI‑агенти та робота з комерційними, маркетинговими або фінансовими даними

Необхідні навички

• Python
• SQL (JOIN, CTE, window functions)
• DWH (data warehouse)
• Excel (складні формули, зведені таблиці)
• Power Query / Power Pivot
• Power BI або Qlik
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Microsoft Foundry

Що ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування та стабільність міжнародної компанії
• Конкурентна заробітна плата, бонусна система
• Оплачувані відпустки, лікарняні, додаткові вихідні дні
• Медичне страхування (включно з членами родини) та страхування життя
• Системне та регулярне навчання у межах індивідуального плану розвитку
• Сучасні інструменти для роботи, участь у цифровій трансформації бізнесу
• Можливості горизонтального і вертикального кар’єрного росту у фармацевтичному бізнесі